Voici le fichier de calcul :

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L3p1m2jtbSK7f3i9AYvWIHntXhI_IiVIY9RM6-IxTb8

Cas d’usage dans NGC :

L’utilisateur⋅ice constitue son régime alimentaire en sélectionnant ses 14 repas hebdomadaires.

Représentativité

Les repas que l’utilisateur⋅ice peut sélectionner pour constituer son régime alimentaire sont pensés pour être représentatifs au niveau :

• Des apports nutritionnels
• Des quantités d’aliments consommés
• Des proportions de chacun des éléments d’un repas dans l’alimentation moyenne d’un français, à savoir : pièce, accompagnement, produit laitier, dessert.

Sources

Les données sont fournies par :

• INCA 3 (ANSES): données de consommation moyennes des français
  • Répartition des catégories, des quantités / jour
  • Répartition des types d’aliments dans chaque catégorie
• CIQUAL (ANSES): apports nutritionnels
• AGRIBALYSE (ADEME): détail des indicateurs d’analyse de cycle de vie (ACV), ici:
  • Changement climatique (kg CO2 eq/kg de produit)
  • Épuisement des ressources eau (m3 depriv./kg de produit)

Méthode

Nous avons cherché à constituer des moyennes par types d’aliment ou plat, le but étant de proposer 6 “menus-type” (végétalien, végétarien, viande rouge, viande blanche, poisson blanc, poisson gras). Sont alors utilisés ces valeurs caractéristiques pour composer un repas moyen.

• Accompagnement

• Viande blanche

• Viande rouge

• Poisson gras

• Poisson blanc

• Dessert

• Dessert vegan

• Produit laitier (fromage, yaourts)

• Céréales

1. Calcul des consommations moyennes

Pour ce faire, nous avons extrait d’INCA 3 les consommations moyennes par personne de chacun des aliments correspondant à ces catégories.

⇒ La correspondance entre nos catégories et les catégories INCA 3 est disponible dans l’onglet Hypothèses du document.

⇒ Les pro-ratas de consommation par aliment dans une catégorie sont fournies par les données de fréquence de citation d’INCA 3, que l’on retrouve dans l’onglet INCA 3 - Fréq

⇒ Nous avons choisi par simplification de ne prendre en compte que les aliments avec une fréquence de consommation supérieure à 1% (données obtenues par filtre de l’onglet précédent)